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注重金融創(chuàng)新,中國會成為世界第一

時間:2012-12-27 10:23   來源:人民網(wǎng)

  被譽為“生物金融學”創(chuàng)始人的華裔金融學教授羅聞全(Andrew W.Lo),今年4月份被美國《時代》雜志評選入2012年度全球最具影響人物“百人榜”。他綜合利用神經(jīng)科學、進化論和計量經(jīng)濟學等方法,提出了一套全新的金融市場理論,揭示出投資者如何才能做出正確的金融決定。他首創(chuàng)的生物金融學理論,已在全球產(chǎn)生深遠影響。日前,記者在麻省理工學院(MIT)斯隆管理學院對羅教授進行專訪時,羅教授向記者介紹了自己目前正在進行的最新研究情況,對當前的國際金融形勢進行了點評,并預言“注重金融創(chuàng)新,中國有可能成為世界第一(Second to none)”。

  一、四大領域:引起全球業(yè)界關注。

  談到自己目前的最新研究成果,羅教授高興地向記者介紹說,他的研究主要包括4個領域:

  第一個領域是金融體系的系統(tǒng)風險(Systematic Risk)研究。自從金融危機以來,人們都越來越關注金融市場風險問題。事實上,1998年美國著名對沖基金“長期資本管理公司”(LTCM)的破產(chǎn),已經(jīng)讓人們理解到“對沖基金”在穩(wěn)定或者擾亂金融市場方面所扮演的重要角色。所以我一直在研究、探索金融穩(wěn)定到底意味著什么?究竟可以用什么標準來加以衡量?看到底是什么因素在威脅、影響著金融穩(wěn)定?我在這方面寫過很多文章,而且跟美國財政部合作過,努力探索以更好的方法來更有效地應對這些威脅。

  第二個領域是人類行為與金融決策研究。也就是說,借助神經(jīng)科學來研究人類進行金融行為,看其與人類做出經(jīng)濟決策行為之間如何互動,最新的神經(jīng)科學研究能幫助人們解釋人類的經(jīng)濟決策行為。大部分人認為,數(shù)學幫助人們做出金融決定,獲得最大的市場利潤,并有很多經(jīng)濟理論來闡釋這些數(shù)學公式,但問題是這些數(shù)學計算在實際中并不起作用,人們的行為有時表現(xiàn)得非常瘋狂與情緒化。作為MIT斯隆學院金融工程實驗室主任,我現(xiàn)在就是要試圖理解人類做金融決策時的腦部活動,我的很多研究報告都是在通過神經(jīng)科學與金融決策活動的相互聯(lián)系來加以分析。我們在作實驗時,讓一個交易員在進行證券交易,然后通過電子設備,監(jiān)測其在市場投資時的呼吸、體溫、血壓、排汗、心跳速率以及肌肉活動情況生理特征,我們可以測量他們的情緒反應、及在多大程度上影響金融決策行為,以便幫助人們更好地進行金融決策。

  第三個領域是利用進化模型理解金融市場變化的研究。在我攻讀博士學位時占據(jù)主導地位的理論是“有效市場假說(Efficient Market Hypothesis,EMH)”,EMH理論認為,金融市場運轉是有效的,市場有效地聚集信息,投資者理性地形成他們的投資期望。但現(xiàn)實中,此理論被數(shù)據(jù)所否定,部分原因是人類像任何其他動物那樣,我們可能更聰明,但也同樣被相同的動物天性所引導,在理解了社會如何進化的規(guī)律后,我感到很興奮,發(fā)表了一系列文章,要用這些進化理論來解釋金融市場的行為。所以我提出了“適應性市場假說”(Adapted Market Hypothesis)理論,它雖是一個數(shù)量化的理論,但卻更多使用生物學方面的原理,經(jīng)濟學家經(jīng)常把自己比作物理學家,但問題是人類行為不像分子等微小粒子那樣,在通常情況下,人類會被情緒所影響,所以,進化模型會更貼近于現(xiàn)實,生物理論更適用于金融市場變化研究。股市比較不像有規(guī)則可循的物理系統(tǒng),而更像會不斷進化和適調的生物體系。美國財政部認同我的理論,請我成立金融研究辦公室,希望針對金融業(yè)提供更可靠的資訊和預測能力。

  第四個領域是最新的研究,即如何運用金融工程來解決大的社會難題,例如癌癥、能源危機與全球變暖等。近年來我特別意識到的一件事是,抗癌癥藥品研究漸漸成為一個比較嚴重的問題。在美國,每2個男性、每3個女性中就有一個人有患癌癥的可能性,所以我們必須共同努力來應對這個難題。可是,在這個領域有個特別奇怪現(xiàn)象,美國研制抗癌藥的科學技術越來越發(fā)達,藥品的效果也越來越好,可是政府的相關撥款越來越少了,社會力量在抗癌研究方面的投資也越來越少了,原因在于,相關研究技術越來越發(fā)達,抗癌藥品越來越具有針對性,反而影響了投資者的效益回報。所以我現(xiàn)在發(fā)表文章建議,用金融工具、統(tǒng)計量化方法及金融工程模型,來幫助抗癌研究事業(yè)發(fā)展,例如,可以將所有適用于不同病人的抗癌藥品放在一起,就不會影響投資者的利潤率,所以我想用金融工程模型來幫助投資者的回報率得以保證,從而解決所遇到巨大挑戰(zhàn)的融資問題,在這個意義上幫助抗癌研究。當然,這與社會慈善事業(yè)不同,但是,由于投資有回報,可以比慈善籌到更多社會資本。

編輯:張潔

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