2017年春運如火如荼進行中，如果用一個字來形容今年的春運，那就是“潮”。與往年春運相比，今年春運一個特點是，部分火車站可“刷臉”進站，有的車站還配備了機器人、VR導航等，科技感十足。

　　多地火車站可“刷臉”進站

　　2017年春運已在13日啟動，一種新的進火車站方式引起大家關注，這就是“刷臉”進站。據了解，“刷臉”進站時，自動檢票閘機上都安裝了攝像頭，旅客走近機器時，它會抓取旅客臉部信息，與身份證芯片里的照片進行比對，票證信息相符、人臉與證件照比對通過，閘機自動放行。

　　“刷臉”進站速度很快，一般情況下，3至6秒便能成功通行，解放了人力，也方便了旅客。中新網(微信公眾號：cns2012)梳理發現，北京、上海、廣州、鄭州、太原、武漢、南昌、西安、長沙等地部分火車站已經使用上了“刷臉”進站。

　　據了解，“刷臉”進站所用的是人臉識別技術，這是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

　　注意了！ 這些旅客不能“刷臉”進站

　　為了避免尷尬，都有哪些情況無法“刷臉”進站呢？早之前，北京西站相關負責人接受中新網采訪時表示，“‘刷臉’進站不是所有旅客都能用，持有紅色車票的不能使用；持有學生票、殘疾人票等減價車票的需要人工核驗減價的證件，只能走人工通道。”

　　另外，為了保證旅客快速“刷臉”進站，有火車站工作人員提醒旅客，身份證和車票的放置方式一定要正確，車票上的二維碼要朝前，同時，口罩、帽子、眼鏡等遮擋物要摘掉。

　　“目前‘刷臉’失敗的情況還比較少。”北京西站客運車間相關負責人說，但一些人的二代身份證使用時間長，旅客外貌發生較大變化，這樣會識別不出來。

　　整容、突然剃光頭等情況或無法識別

　　“刷臉”進站雖然新潮，但也會出現一些意外情況。據華商報14日報道，有旅客最近突然剃了光頭，和身份證照片不符，無法“刷臉”通過，最后人工驗證進站。

　　“而化妝一般情況下沒問題，可以識別出來。至于整容的人能否通過，還沒遇到過這個問題，但人臉識別系統主要是采集人臉信息跟身份證核對，兩者一致就沒問題。”上述北京西站相關負責人說。

　　中新網采訪的一些科技企業人士表示，對人臉識別機器的影響上，化妝看程度；一般年齡變化在10年內對識別率影響不大；重度整容確會影響識別。

　　華商報援引相關人員介紹稱，“人臉識別驗證，儀器將掃描到的人臉和身份證照片進行比對，主要是看臉部輪廓、眉骨、嘴唇兩邊，和胖瘦沒有關系，如果‘刷臉’進站時比對相似度不到75%就需要人工驗證。”

　　擁有先進人臉識別技術的企業NEC相關工作人員接受中新網采訪時表示，人臉識別時，會受一些環境，設備，人為等因素的影響。例如，光線過強或過暗，遮擋、攝像機分辨率過低或運動模糊都會對人臉識別產生影響。

　　雙胞胎咋人臉識別？ 需結合眼紋等識別

　　在人臉識別具體落地應用時，可能會碰到整容人士或者雙胞胎，這時人臉識別會受影響嗎？NEC上述工作人員表示，不同公司的人臉識別技術，識別能力會有所差異，就整容來看，一般臉部輪廓沒有變化的話，對人臉識別影響不大。

　　螞蟻金服生物識別專家荀揚也對中新網表示，整容，化妝和年齡老化是人臉識別的傳統難題，但是隨著深度學習神經網絡和大數據技術的應用，機器通過學習大量的人臉圖片，已經可以比較好的解決年齡老化、化妝和輕度整容等問題。

　　荀揚還表示，對于重度整容以及雙胞胎識別等，單純依賴人臉識別技術來解決還有困難，目前的解決方案是采用多因子認證技術和手段，結合眼紋，聲紋等其他生物特征信息來區分。

　　相關

　　——春運用上VR、機器人等“黑科技”

　　【VR導航】除了人臉識別技術，VR、機器人等“黑科技”也被應用在春運上面。如漢口、武漢火車站在官方微博、微信首次提供VR站內導航功能，旅客通過手機，實現進站、安檢、候車、站臺一路“虛擬行走”。

　　【機器人指路】廣州南站與深圳北站配備了機器人小璐，它不但可以語音回答旅客有關列車時刻、購票信息、地點指引等問詢，同時還可答應旅客需求，即興表演機器人歌舞，深受旅客歡迎。

　　【搖一搖查找遺失物品】春運期間，在北京站打開手機藍牙功能，通過微信搖一搖能夠打開一個服務頁面，點擊不同項目即可進行候車室導航、正晚點查詢、遺失物品查找、呼叫輪椅服務等。點擊候車室導航，軟件會自動生成一條最優路徑，指示旅客找到候車室。據了解，這種導航服務主要采用iBeacon藍牙定位技術，旅客只要進入車站范圍，通過搖一搖就可以實現人機互動。

　　【實時監控司機超速、急剎行為】在春運道路運輸方面，為了保證安全，滴滴順風車除了應用人臉識別外，今年還采用了APP內置SDK的方式監督司機的行為，如果遇到急剎車、超速、急轉彎等行為，滴滴便會監測到，這將會影響到車主的信任值分數。(吳濤)